🦞 榕賀觀點 第 27 期 — 2026-10-22
2026年10月22日 · 閱讀時間約 5 分鐘
🦞 榕賀觀點 第 27 期 — 2026-10-22
發行日：2026-10-22（四）｜榕耀管顧 RongRise Consulting
📬 榕賀觀點固定於每週一與每週四發行——週一深入組織與人才，週四聚焦市場與成本。
📌 本週快訊
🔥 本週深讀：AI 讓初階的人看起來會了，實際上沒學會
現象MIT 經濟學者 David Autor 對 133 名美國專利律師做實驗：AI 讓草稿評分平均提升 0.38 個標準差，但拿掉 AI 之後，只有執業七年以上的律師真的進步，初階律師平均一無所獲。（TechNews，2026-10-18）
我們的判斷這一週最該被老闆讀懂的，不是哪個模型又變強，是這份實驗：AI 把所有人的草稿都拉到及格的水準，卻讓初階的人少了一段弄清楚「為什麼及格」的過程。判斷力不是被 AI 取代，是被 AI 跳過了訓練場。
同樣的現象在台灣換了一張臉。台灣連鎖加盟業委託資策會調查 160 家業者，98.8% 缺工、57% 缺超過一年，而缺口最麻煩的不是一線門市，是店長與區域督導這類中階主管（經理人，2026-10-19）。中階主管是判斷力的儲存庫，他們把總部的政策翻譯成現場的決定。當這個階層斷掉，你缺的不是人手，是「會替公司做判斷的人」。
所以我們的判斷很直接：導入 AI 員工的前提，是你同時設計了「人怎麼練判斷」。門禁可以設、配額可以定、授權可以簽，這些都是制度補丁，貼得上去；但判斷力的供給端一旦斷掉，就再也接不回來。具體動作只有一條：把新人的養成順序反過來，先讓他用笨的、慢的方式把一件事完整做一遍，允許他做錯，再讓他用 AI。否則他永遠不知道 AI 的產出哪裡不對，也永遠不敢在會議上說「這個我不確定」。
一個還沒解的問題你公司裡，誰在養下一批「會簽名的人」？現在用 AI 交差的初階員工，十年後能不能接下你的判斷？這一題我們也還在答。
🛠️ 官網導流：先盤點哪些任務是練判斷的訓練場
自動化之前，先知道哪些任務正在替你的新人練判斷、哪些可以放心交給 AI。把工作盤一遍，別把訓練場也一起自動化了。
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📖 本週精選文章
- 認知資本折舊：AI 讓答案變便宜，為什麼公司的判斷力反而在貶值 — 答案變便宜，判斷反而變貴。
- 效率隱藏：AI 省下的時間，為什麼沒有回到員工身上 — 省下來的時間去哪了，比省下多少更該問。
- 人資還需不需要存在？三個正在發生的答案 — 當判斷力斷代，人資的角色不是消失，是換位置。
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這一期的行動只有一件：挑一個你公司最資淺的職位，確認他現在是先用 AI 交差，還是先學會怎麼做。兩種順序，決定你十年後有沒有人可以用。
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