研究專刊系列第 3 本
心智頻寬詛咒
當管理層的大腦成為 AI 轉型最大的瓶頸
AI 輸出速度超越人類判斷速度、恐懼稅吃掉心智頻寬、判斷力正在萎縮——三股力量疊加,形成「心智頻寬詛咒」。本書提出水庫模型解釋頻寬的消耗機制,分析 AI 時代三個老問題的新面目(基本歸因謬誤、恐懼稅、管理真空),並給出三個可行方向。
#心智頻寬#決策疲勞#管理真空#認知科學
📄 12,000 字📅 2026.09
AI 時代的管理議題,每期一個深度主題。
從現象到機制到解方,全部免費閱讀。
當管理層的大腦成為 AI 轉型最大的瓶頸
AI 輸出速度超越人類判斷速度、恐懼稅吃掉心智頻寬、判斷力正在萎縮——三股力量疊加,形成「心智頻寬詛咒」。本書提出水庫模型解釋頻寬的消耗機制,分析 AI 時代三個老問題的新面目(基本歸因謬誤、恐懼稅、管理真空),並給出三個可行方向。
McKinsey 給 2026 年 HR 的 5 個訊號
McKinsey 在 2026 年 8 月發表《Your AI Agents Need Performance Management Too》訪談。本書從該訪談萃出 5 個關鍵訊號——CHRO → Chief Performance Officer、AI Agent 的績效管理、業務主管才是 Agent 主人、People Technologists 新物種、HR 須理解 Agent——並與既有框架(恐懼稅、HR 五層模型、Pilot Trap)碰撞,給出落地路徑。
重新定義 AI 時代的工作單位
當 AI Agent 可以在一小時內完成人類三天的例行工作,組織設計的基本單位還是「職位」嗎?本書提出「任務變形蟲」框架:從職位本位轉向任務本位,讓工作像變形蟲一樣隨環境伸縮。含榕耀管顧 31 個 AI agent 的自身營運實證。