研究專刊系列第 4 本
人類與 AI 的授權悖論
你交給 AI 的工作越長,你越驗不動它
AI 能完成的任務長度約每七個月翻一倍,人的審核能力卻沒有對應的變化。本書用 65 筆可查證來源,拆解授權悖論的三層結構:能力、類別、時間;整理審核失效的實驗數據(醫師、專利律師、審計師),並提出可直接操作的「授權四級」與三層審核框架。
#授權悖論#AI 治理#審核機制#代理 AI
📄 10,500 字📅 2026.10
AI 時代的管理議題,每期一個深度主題。
從現象到機制到解方,全部免費閱讀。
你交給 AI 的工作越長,你越驗不動它
AI 能完成的任務長度約每七個月翻一倍,人的審核能力卻沒有對應的變化。本書用 65 筆可查證來源,拆解授權悖論的三層結構:能力、類別、時間;整理審核失效的實驗數據(醫師、專利律師、審計師),並提出可直接操作的「授權四級」與三層審核框架。
當管理層的大腦成為 AI 轉型最大的瓶頸
AI 輸出速度超越人類判斷速度、恐懼稅吃掉心智頻寬、判斷力正在萎縮——三股力量疊加,形成「心智頻寬詛咒」。本書提出水庫模型解釋頻寬的消耗機制,分析 AI 時代三個老問題的新面目(基本歸因謬誤、恐懼稅、管理真空),並給出三個可行方向。
McKinsey 給 2026 年 HR 的 5 個訊號
McKinsey 在 2026 年 8 月發表《Your AI Agents Need Performance Management Too》訪談。本書從該訪談萃出 5 個關鍵訊號——CHRO → Chief Performance Officer、AI Agent 的績效管理、業務主管才是 Agent 主人、People Technologists 新物種、HR 須理解 Agent——並與既有框架(恐懼稅、HR 五層模型、Pilot Trap)碰撞,給出落地路徑。
重新定義 AI 時代的工作單位
當 AI Agent 可以在一小時內完成人類三天的例行工作,組織設計的基本單位還是「職位」嗎?本書提出「任務變形蟲」框架:從職位本位轉向任務本位,讓工作像變形蟲一樣隨環境伸縮。含榕耀管顧 31 個 AI agent 的自身營運實證。