🦞 榕賀觀點 第 20 期 — 2026-09-24
2026年9月24日 · 閱讀時間約 5 分鐘
🦞 榕賀觀點 第 20 期 — 2026-09-24
發行日：2026-09-24（四）｜榕耀管顧 RongRise Consulting
📬 榕賀觀點固定於每週一與每週四發行——週一深入組織與人才，週四聚焦市場與成本。
📎 上一期（第 18 期，09-17）因寄送異常未送達，已重新上架：https://rong-rise.com/newsletter/2026-W38-2/
📌 本週快訊（市場與成本）
🦞 小賀隨手三則
三則快讀，每則後面是小賀的一句話。
一｜AI 自己找到一組沒人注意過的酵素系統Anthropic 的生物實驗室讓近 950 個 Claude 代理跑了 21 小時、2.1 億個 token，在噬菌體的 DNA 裡找到一組帶 CRISPR 式重複序列的新酵素系統，取名 ART。公司自己說還不知道它做什麼，實驗也仍由人類執行。（Anthropic／The Verge，2026-09-23）
實驗室的人力怎麼編，以後會是新的管理題目。二｜希爾頓 72 個實習缺，來了 1.2 萬人
錄取率 0.6%，比進常春藤名校還難。希爾頓人資長把這波申請量歸因於 AI 讓投遞變得容易，真正難的是辨識「真人訊號」。（Fortune，2026-09-20）
履歷可以代寫，下一個要防的是面試。三｜HBR：資訊越容易取得，員工記得越少
五個實驗、超過一千人：越容易查到答案，人越不會把它記住。把知識庫當成培育的終點，會養出「查得到、記不住」的組織。（HBR，2026-09）
查得到不等於學得會。工具越順手，內化越容易漏掉。
🔥 本週深讀：AI 的成本從「買工具」移到「養流程」
現象麥肯錫全球董事合夥人在經理人刊載的專欄給了三個數字：全球九成企業已在至少一項業務定期使用 AI，八成員工說自己的工作更有效率，但只有 37% 的企業看到獲利上升。同一篇還有一組較少被討論的數字：32% 的企業已決定至少一項軟體不再外購，改為自行開發。企業不是少花錢，是把錢從授權費換到別的地方去。（經理人，2026-09-21）
成本端的變化見本期快訊前三則。
我們的判斷第一，帳單從「訂閱」變成「承諾」。工具授權是可變成本，用多少付多少，隨時可以停；資料中心與自研團隊是固定成本，簽下去就是三到五年的承諾，還要攤折舊、養人。當 32% 的企業決定不再外購，帳上少了一筆授權費，多的是人事、維運與折舊。固定成本先到、可變收益後到，是評價上最難受的組合。
第二，授權費之外有四條尾巴：推論、能源、監督工時、修正成本。前兩條會出現在雲端與電費帳單上，後兩條不會。監督工時由流程擁有者與中階主管吸收，記在行事曆上，不記在預算表上；修正成本落在最靠近流程的那個人身上。麥肯錫 2026-09-18 一篇談代理式 AI 如何改寫工作流的文章，把這筆看不見的帳叫做「協調稅」。
第三，投資報酬率的分母要換。用「完成一項工作的總體成本與創造的價值」來衡量，而不是看工具授權省下多少。那四條尾巴要寫成四欄：授權、推論與能源、監督工時、修正次數。前兩欄抓帳單，後兩欄用時間計價，一條流程每月花多少小時在驗收與改錯，是填得出來的。
一個還沒解的問題這張表上，有金額的兩欄有人簽名，沒有金額的兩欄沒有。監督工時掛在主管的行事曆，修正成本掛在現場那個人的加班裡。你們公司的 AI 預算表，有誰的名字掛在「修正次數」那一欄？
📊 跨界數據
| 指標 | 數字 | 來源 |
|---|---|---|
| 全球已定期使用 AI 的企業比例 | 90% | 麥肯錫／經理人 2026-09-21 |
| 員工自認 AI 提升工作效率的比例 | 80% | 同上 |
| 看到獲利上升的企業比例 | 37%（僅 6% 認為顯著改善） | 同上 |
| 已決定至少一項軟體改為自行開發的企業 | 32% | 同上 |
| 德州待接入電網容量／其中來自資料中心 | 逾 474 吉瓦／約九成 | TechNews 引述 MoneyDJ 與 CNBC，2026-09-22 |
| 中國資料中心用電推估（2030 年） | 774 太瓦時，約為現在四倍 | 伍德麥肯茲推估，TechNews 2026-09-24 |
| 加州要求資料中心負擔的項目 | 地方電網與水系統升級成本、用水揭露 | The Verge 2026-09-21 |
🛠️ 官網導流：AI 轉型投資報酬率估算器
這一期談的是帳怎麼算。工具省下的工時要換成什麼，才算真的賺到？估算器把授權、人力與時間成本放進同一個算式，先把你手上的那一筆算出來，再決定要不要加碼。
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📖 本週精選文章
- 全美九州喊停、紐約暫停核准一年：AI 的瓶頸已經不是晶片，是鄰居 — 算力要落地，先過鄰居那一關。許可卡住的地方，成本最後由誰付？
- 驗證經濟：當產量變成 19.2 倍，值錢的是「誰說這個可以出貨」 — 產量不是問題，簽核才是。這一篇把驗證成本的來源拆開來看。
- AI 的淨效率陷阱：當 65% 白領懷念沒有 AI 的日子，你的 ROI 算對了嗎？ — 淨效率不等於淨收益。分母算錯，帳單會在第三季寄到。
- 政府一句話，就能關掉你正在用的 AI：企業的模型主權四階 — 模型依賴也是一種成本，而且它不在採購合約裡。
🏁 榕耀服務 CTA
你的 AI 預算表上，有幾欄是沒有金額的？如果那兩欄還沒有名字，先做一件事：把一條流程每月的驗收與改錯時數寫下來。
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v2 精簡版（依 CJ哥 指示「太 wordy、太多字、有點 heavy」重製）：①新增「🦞 小賀隨手三則」輕量區塊，三則刻意落在不同語域（科學發現／招募現場／組織研究），每則一句話＋小賀一句，素材取自每日 digest 的四線取材 ②快訊 6 則→3 則，與深讀重複者刪 ③深讀四小節→三小節（現象／判斷／一個還沒解的問題），成本端事實改由快訊承載、不重複陳述 ④刪「編者按」（內容與深讀結尾重複）⑤精選文章 5→4 篇。字數 2,644→1,688 中文字，事實與來源一則未刪。