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🦞 榕賀觀點 第 13 期 — 2026-08-31
2026年8月31日 · 閱讀時間約 5 分鐘
🦞 榕賀觀點 第 13 期 — 2026-08-31
發行日：2026-08-31（一）｜榕耀管顧 RongRise Consulting
📬 榕賀觀點固定於每週一與每週四發行。週一深入組織與人才，週四聚焦市場與成本。
📌 本週快訊（組織與人）
🔍 本週觀察：AI 幫你做了九成的決定，剩下的那一成你會做嗎？
判斷力正在成為企業最稀缺的能力，同時也正在被 AI 悄悄侵蝕。哈佛商業評論最新研究指出，組織引進越多智慧系統，領導者越可能失去原創判斷。航空業用幾十年事故學會的教訓，正在企業的決策室裡重演。
航空業是第一個發現這個問題的行業。 二〇〇九年法國航空四四七空難，失速警報響起七十五次，機組仍無法辨識失速，二百二十八人罹難；調查結論是機師從未受過高空手動操控訓練，系統愈可靠，人類在系統失效那一刻愈脆弱。二〇一八年優步自駕車撞死行人，安全駕駛員四十三分鐘內低頭看手機二百零四次，美國國家運輸安全委員會判定這是「自動化自滿」，並直言人類極不擅長監控自動化系統。 認知科學給出了同樣的答案。 華頓商學院二〇二五年發表在《美國國家科學院院刊》的隨機對照實驗，近千名學生用生成式 AI 練數學，當下成績進步百分之四十八；把 AI 拿掉後，用過 AI 的學生反而比從未用過的差百分之十七。能力被外包，就不會被練習。微軟與卡內基美隆的研究更指出，對 AI 信心越高的人，批判思考投入越少，員工從執行者變成監督者，而監督本身也是需要訓練的能力。 管理現場已經出現徵兆。 BCG 調查顯示，近九成高階主管承認團隊不經壓力測試就接受 AI 產出；瑞典金融公司 Klarna 裁掉七百名客服後，執行長公開承認品質下降、開始重新僱人，能力流失之後無法快速重建。本刊把這種現象稱作「判斷力萎縮」，它有三個階段：第一階段，決策依賴，只看 AI 結論、不做獨立推理；第二階段，決策巡航，把判斷外包給 AI 摘要、只負責蓋章；第三階段，決策癱瘓，沒有 AI 就不敢決策。 航空業的解法值得借鏡。 歐美民航法規要求機師每九十天完成三次手動起降，美國聯邦航空總署二〇一七年更明確要求「允許並鼓勵手動飛行」。判斷力是同樣的肌肉，企業可以設計自己的「最低人工判斷配額」：每週保留幾個不開 AI 的關鍵決策，先寫下自己的答案再讓 AI 建議，決策後記錄理由與信心、定期回顧。省下來的判斷力，和判斷力本身，都是需要管理的資產。📊 跨界數據
| 數據 A | 數據 B | 並置的意義 |
|---|---|---|
| 資淺放射科醫師在 AI 給錯建議時，準確度從八成掉到兩成（系統性回顧，2026） | 資深醫師只從八成二掉到四成六（同一研究） | 技能越低，依賴越深，受害越重 |
| 對 AI 信心越高，批判思考投入越少（微軟與卡內基美隆，2025） | 先有扎實能力再開始用 AI 的人，腦部連結仍維持高強度（麻省理工媒體實驗室，2025） | 能力地基決定 AI 是助力還是拐杖 |
| 美國國家運輸安全委員會：「人類極不擅長監控自動化系統」 | 歐美民航要求機師每九十天手飛三次 | 制度，是對抗判斷力萎縮的唯一答案 |
🛠️ 實用工具：Pilot Trap 診斷量表
判斷力萎縮的第一步，是承認自己的 AI 部隊可能正在「鋪路」而不是「硬化」：導入很多專案、卻沒有治理、沒有覆核、沒有人工判斷的位子。榕耀管顧的 Pilot Trap 診斷量表，二十五題、五個維度，五分鐘測出你的 AI 部隊健康度，附雷達圖一眼看懂。
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💡 編者按
判斷力是「用進廢退」的能力。這週最值得管理者記住的一句話，來自哈佛商業評論：AI 不會取代判斷，但它會讓判斷悄悄生鏽。與其問「AI 能不能幫我決定」，不如問「這件事如果我不用 AI，還能不能決定」。兩者的答案，就是你的判斷力現況。
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humanizer 自檢：43/50（直接性 9、節奏 8、信任度 9、真實性 9、精煉度 8）｜修改說明：判斷句開頭、零破折號、機構視角（本刊）、數據全帶來源名稱與數字、禁英文縮寫（AI 代理／投資回報等已中文化）、三階段框架為原創命名。