🎯 為什麼 HR 需要懂 AI？
在 AI 重塑職場的时代，HR 專業人員的角色正經歷前所未有的轉變。從傳統的行政支援，進化為企業 AI 轉型的關鍵推手。
📋 課程架構：兩天十模組
Day 1：認識 AI × 重新定義 HR
模組 1：AI 趨勢與 HR 的未來（90 分鐘）
- •全球 AI 發展現況與產業影響
- •HR 角色的進化：從行政到策略夥伴
- •案例分享：領先企業的 AI×HR 實踐
模組 2：AI 工具概覽與實作（120 分鐘）
- •生成式 AI 工具生態系導覽
- •實作：ChatGPT / Gemini / Copilot 基本操作
- •小組競賽：用 AI 完成 HR 日常任務
模組 3：Prompt 工程基礎（90 分鐘）
- •RTIF 框架實戰演練
- •撰寫有效的 AI 提示詞
- •練習：用 AI 撰寫 JD、面試題、績效回饋
Day 2：人才管理 × AI 賦能
模組 4：AI 輔助選才（90 分鐘）
- •AI 履歷篩選的優勢與風險
- •結構化面試搭配 AI 輔助
- •實務操作：設計 AI 輔助的面試流程
模組 5：人才九宮格 2.0（90 分鐘）
- •傳統人才評鑑的侷限
- •AI 驅動的多維度人才數據分析
- •實作：建立數據化的人才發展地圖
模組 6：AI 時代的培訓設計（90 分鐘）
- •個人化學習路徑設計
- •AI 輔助課程開發工具
- •混成學習模式的規劃與執行
🔄 選→用→育→留的 AI 賦能
選（Recruitment）
- •AI 履歷解析與候選人 matching
- •結構化面試題自動生成
- •企業文化適配度評估
用（Deployment）
- •數據化的人崗匹配
- •AI 輔助績效目標設定
- •即時回饋與輔導機制
育（Development）
- •個人化學習推薦系統
- •能力落差智能分析
- •學習成效預測模型
留（Retention）**
- •離職風險預測
- •員工情緒分析
- •留才策略智能建議
⚖️ HR AI 合規治理
導入 AI 工具時，HR 特別需要注意以下合規議題：
- 1個資保護：求职者資料的 AI 處理必須符合個資法
- 2偏見防範：AI 模型的決策可能隱含偏見，需要定期審核
- 3透明度：AI 輔助決策的過程需要可解釋
- 4資安管理：員工資料的安全等級與存取控制
💡 結語
AI 不會取代 HR，但懂 AI 的 HR 將取代不懂 AI 的 HR。讓我們一起擁抱這場變革，成為企業 AI 轉型中最關鍵的人才戰略夥伴！---
*延伸閱讀：瀏覽「激發團隊創新動力的管理方法」→ /knowledge*