工作完成了，流程還在等我。真正的瓶頸，是一天被叫回系統幾次。
2026-10-27 閱讀時間約 6 分鐘
走朝聖之路那十三天，我和整個 AI Agent 團隊持續工作。
白天我在走路，晚上打開手機，一排「待核准」等著。坐下來，十分鐘不到就處理完，但工作可能已經等了我一兩天。
工作完成了，流程還在等我。
原先，我想驗證每天能不能用三十分鐘管理這個團隊。實際上，每天約三十七分鐘，有時需要五十到六十分鐘。
但更值得注意的是，介入被切成十幾段。每次都要重新理解背景、做決定，再回到原本的工作。
我開始想：比起總時間，一天需要被叫回來幾次，是否更接近真正的管理問題？
13 天
實驗期間，只有手機
約 37 分
每天介入時間
13 段
每天被切成的段數
1–2 天
工作等核准的時間
01
13 天：每天介入時間，與每天被叫回來的次數
上排是當天在場分鐘數（橘色＝超過 30 分鐘），下排是當天進場次數。中位數 37.1 分、13 次。
工作完成了，流程還在等我
10 月兩期電子報，從完稿到核准累計 56.3 小時；其中 21.3 小時是半夜，真正的判斷不到 10 分鐘。
真正的判斷時間，兩期加起來不到 10 分鐘。
02
03
這些經驗讓我想到：企業主需要一起迭代的，還有授權方式。下一輪，我準備在有限範圍內試行三層授權。
適用條件
高影響、難以復原的工作。
人的角色
執行前由我看過，而且要看最終成果與驗證證據。
適用條件
範圍清楚的工作。
人的角色
依條件自行推進；超出權限、證據不足或結果異常時再找我。
適用條件
低風險，而且紀錄穩定。
人的角色
交由流程運作，保留抽查與收回授權的機制。
執行可以交出去，出了問題仍要有人承接責任。
04
這次的發現，就成為下一輪沙盒設定成功條件的依據。
例行確認是否減少？
需要判斷的事情能否集中？
錯誤與等待有沒有增加？
先設定條件、實際運作，再決定擴大、修正或收回授權。
想到這裡，我反而期待下一輪。
AI 讓我們更快驗證產品，也讓我們有機會用實驗，逐步長出適合自己的管理制度。
你管理 AI 團隊時，最想減少的是總工時，還是一天被叫回來的次數？
郭鎮榕 榕耀管顧
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