📊 AI 成熟度五大維度
本量表協助企業從五個關鍵維度評估自身在 AI 轉型路上的位置：
1. 基礎設施
- •是否有足夠的運算資源？
- •IT 基礎架構是否支援 AI 應用？
- •雲端策略是否明確？
2. 數據品質
- •企業數據是否經過整理與治理？
- •數據是否易於存取與使用？
- •是否有數據品質管理機制？
3. 人才能力
- •員工是否具備基礎 AI 素養？
- •是否有專業的 AI 技術人才？
- •是否持續投入人才培訓？
4. 組織文化
- •組織是否擁抱創新與實驗？
- •跨部門協作是否順暢？
- •是否有容許失敗的文化？
5. 應用場景
- •是否有明確的 AI 應用目標？
- •是否已成功執行 AI 試點專案？
- •AI 應用是否產生可衡量的商業價值？
📋 自評方式
每個維度有 5 個評估項目，依照貴企業現況勾選最符合的描述：
| 分數 | 等級 | 描述 |
|---|---|---|
| 2 分 | 實驗期 | 開始嘗試，尚無系統化做法 |
| 3 分 | 成長期 | 有明確做法，正在擴大中 |
| 4 分 | 成熟期 | 已有穩定成果，持續優化 |
| 5 分 | 領導期 | 產業標竿，持續創新 |
📈 結果解讀
- •5-10 分：啓蒙期 → 建議從培訓與意識建立開始
- •11-15 分：實驗期 → 建議選擇合適場景進行試點
- •16-20 分：成長期 → 建議擴大成功經驗，建立標準化
- •21-25 分：成熟期 → 建議探索創新應用，建立競爭壁壘
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