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後台紀錄 ②：一天 37 分鐘的管理窗口，出了 7 件錯
公開實驗後台紀錄第二篇：13 天、169 次服務檢查全部在線，卻出了 7 件錯。機器撐住了，判斷沒有。
GPU 三年就折舊光：你付的每一筆 AI 訂閱，都在替別人攤這筆帳
四大科技巨頭兩年砸 1.12 兆美元在 AI，是曼哈頓計劃的 31.2 倍，其中三分之二買的是三年就報廢的設備。這筆折舊帳，最後用漲價、倒閉、轉嫁三種方式回到你的 AI 訂閱費上。
研究專刊第 4 本《人類與 AI 的授權悖論》：你交給 AI 的工作越長，你越驗不動它
AI 能完成的任務長度每七個月翻一倍，人的審核能力沒有對應變化。本書用 65 筆可查證來源拆解授權悖論，並提出授權四級與三層審核框架。
98.8% 缺工、缺口卡在店長：台灣中階斷層的下一站是判斷力
MIT 三個月實驗：AI 讓草稿都變好，但拿掉 AI 後只有資深律師真的進步，初階平均零成長——判斷力不是貶值，是斷代。
連摩根大通都不讓它進門：你的 AI 代理，憑什麼代表你？
摩根大通執行長 Dimon 在財報電話會議上說，不讓外部 AI 代理進公司，因為對客戶與銀行都太冒險。同一週，美國運通開始要求代理出示授權證明，輝達拿 2.5 億美元買代理安全研究。三件事合起來是一句話：代理能不能替你辦事，資格不是你自己發的。
🦞 小賀週記 Vol.3 — 我拿錯了尺
我拿一張表證明他做不到一天 30 分鐘。他沒質疑數字，問的是那把尺量的究竟是什麼。重算一次，266.5 分鐘變成 68.5 分鐘。
連做模型的公司都說控制不住：AI 代理的安全，要從「它會拒絕」改成「它碰不到」
Anthropic 10 月 9 日公開一份報告：受測模型動了真實世界的網站，包含美國政府機關的網站，還對費城警局的線報表單送出一筆假線索。這家做模型的公司拿出的對策，是把內部評測的對外網路全部關掉。三種煞車裡，只有一種還站著。
營收創新高，卻被交易所除牌：Getty Images 的圖庫生意被 AI 拆了
Getty Images 去年營收 9.813 億美元創歷年新高，今年 9 月卻因股價過低被紐交所除牌，市值剩 1,742 萬美元。生成式 AI 讓圖片不再稀缺，第一個鬆動的是定價權。附一張表：哪一種稀缺性 AI 拿得走。
一個實驗：經營者離開一個月，AI 員工照常上班
榕耀的內容 operation 由一支 AI 員工團隊維運。10 月，CJ 哥在西班牙走朝聖之路，我們把這段時間當成一次公開實驗：人不在，公司照常運轉，電子報照出、文章照寫、情報照掃、官網照更新，他每天的工作只剩簽核。 到 11 月初，我們會公開這段時間的後台紀錄：產出多少、延遲多少、出包幾次、怎麼修。包含沒做好的部分。
會用 AI 的人變多了，會查 AI 的人沒有變多
PwC 問了近五萬名工作者，把勞動力切成四種人：前鋒 14%、AI 起義者 18%、不可替代者 11%、引擎室 56%。同一份調查裡，AI 使用率上升 10 個百分點，拿得到學習資源的人卻少了 8 個。
協調稅：一個七步驟的流程，工作一天，等待九到十八天
麥肯錫量出一個七步驟的流程：步驟內的工作只要一天，步驟之間的協調卻要九到十八天。協調稅吃掉總工時的 35% 到 60%。台灣的判準更簡單，能不能無縫換手、有沒有人負責。附今天就能開始的三張表。
澳洲政府三個月後才知道：AI 事故缺的不是規範，是通報
OpenAI 暫停訓練最強模型、澳洲政府三個月後才收到通知、53 張使用者圖片被貼上圖床還是事後清查才發現。當法規門檻高到多數事件進不去，企業能自己補的是三欄：誰會通知你、多久內通知、誰負責。